IA : pourquoi la démarche compte plus que la vitesse

Chaque semaine, de nouveaux outils d'intelligence artificielle (IA) arrivent, avec leurs fonctionnalités inédites et leurs promesses de gains spectaculaires. Devant la vitesse à laquelle la technologie évolue, vous ressentez sans doute la pression d’agir, et vite. Si cette urgence est légitime, elle peut toutefois conduire à de mauvaises décisions. 

Selon une étude de l'IBM Institute for Business Value publiée en 2025, 76 % des dirigeants canadiens interrogés affirmaient investir dans les technologies avant d'avoir pleinement évalué les bénéfices qu'elles pourraient apporter à leur organisation. Or, seulement 27 % de leurs initiatives d'IA avaient généré le rendement attendu.

Ces résultats illustrent le défi : investir et expérimenter ne garantit pas le succès. Une organisation peut multiplier les initiatives sans progresser sur ses véritables enjeux d'affaires.

L'urgence d'agir ne justifie pas l'urgence d'acheter. Pour tirer pleinement parti de l'IA, vous devez vous doter d'une démarche qui permet d'avancer rapidement, sans perdre de vue les priorités de votre organisation.

Partir du problème, pas de l’outil

Imaginons une entreprise qui souhaite améliorer son service à la clientèle. Séduite par les possibilités de l'IA, elle déploie un agent conversationnel pour répondre aux questions des clients.

Quelques mois plus tard, les résultats sont décevants. L'outil répond efficacement aux questions courantes, mais les délais de traitement des demandes plus complexes relayées aux employés demeurent élevés. Pourquoi ? Parce qu’ils doivent toujours consulter plusieurs systèmes pour trouver l'information nécessaire. L'entreprise a automatisé une partie des échanges avec les clients sans s'attaquer au véritable problème : la difficulté d'accéder rapidement à l'information.

Pour éviter ce piège, partez de vos enjeux d'affaires plutôt que des possibilités technologiques. Quels problèmes vos équipes peinent-elles à résoudre ? Quelles sont les priorités de vos clients ou de vos usagers ? Où pourriez-vous améliorer sensiblement vos façons de faire ?

Cette réflexion permet de repérer les situations où l'IA pourrait apporter quelque chose que les méthodes actuelles ne permettent pas d'accomplir, ou difficilement.

Une feuille de route, pas un carcan

Avoir une direction claire ne signifie pas passer des mois à préparer un plan d’action. Dans un domaine qui évolue aussi rapidement, attendre de tout prévoir serait contre-productif.

L'objectif est plutôt de définir une feuille de route suffisamment précise pour orienter vos décisions, mais assez souple pour évoluer avec les apprentissages.

Commencez par évaluer la situation de votre organisation. Disposez-vous des données nécessaires ? Vos systèmes peuvent-ils soutenir les initiatives envisagées ? Vos équipes possèdent-elles les compétences requises ?

Vous pourrez ensuite établir vos priorités selon les bénéfices attendus, les ressources disponibles et la complexité des projets. Mieux vaut concentrer vos efforts sur quelques initiatives porteuses que de disperser vos moyens dans une multitude d'expérimentations.

Pour chacune, fixez des objectifs mesurables dès le départ et prévoyez des périodes d'évaluation. Vous disposerez ainsi de repères concrets pour suivre les progrès et orienter les prochaines étapes.

Gardez les commandes

Dans plusieurs organisations, les projets d'IA sont principalement pilotés par les équipes des technologies de l'information (TI). C'est compréhensible, puisqu'elles possèdent l'expertise nécessaire pour évaluer les outils et assurer leur intégration. Mais les décisions ne peuvent reposer uniquement sur elles. La transformation doit être portée par la direction, avec la participation des équipes concernées.

Prenons le secteur de l'éducation. Un établissement pourrait développer une application d'IA pour aider les enseignants à préparer leurs cours et à concevoir des exercices adaptés aux élèves. Si le personnel enseignant n'est consulté qu'au moment du déploiement, certaines fonctionnalités risquent de mal répondre à ses besoins. Il faudra alors revoir le travail accompli, entraînant des coûts et des délais supplémentaires.

Comme dirigeant, vous devez donc réunir les bonnes expertises dès le départ, qu'il s'agisse des opérations, des finances, des ressources humaines ou du service à la clientèle. Vous n'avez pas à maîtriser les aspects techniques de l'IA, mais à définir les priorités, à effectuer les arbitrages nécessaires et à veiller à ce que les projets produisent la valeur attendue.

Cela implique aussi de prendre des décisions difficiles. Si un projet pilote ne donne pas les résultats escomptés, soyez prêt à y mettre fin, même si vous y avez déjà consacré du temps et de l'argent. Ces ressources seront mieux utilisées dans une initiative plus prometteuse.

Le test des cinq questions

Pour savoir si votre démarche IA tient la route, prenez un projet en cours et posez-vous ces questions :

• Pourquoi avons-nous lancé ce projet ? Répond-il à un enjeu d'affaires clairement identifié ?
• Quelle valeur cherchons-nous à créer ? Quels résultats concrets attendons-nous pour l'organisation, les employés ou les clients ?
• Est-ce la bonne priorité ? Ce projet mérite-t-il les ressources qu'on lui consacre par rapport aux autres initiatives envisagées ?
• Avons-nous les conditions nécessaires pour réussir ? Les bonnes personnes sont-elles mobilisées? Les données, les compétences et les moyens sont-ils au rendez-vous ?
• Qu'avons-nous appris jusqu'ici ? Les premiers résultats justifient-ils de poursuivre, d'ajuster ou d'abandonner le projet?

Si vous peinez à y répondre, il est peut-être temps de revoir vos priorités et la façon dont vous évaluez vos projets. 

Vous pouvez acquérir les meilleurs outils d’IA. Mais c’est à vous de décider où ils doivent vous mener.